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智能网联汽车，特别是无人驾驶汽车，是一个非常热的话题，因为汽车是物流行业一个核心的装备，因此智能网联汽车是智慧物流发展的核心装备，其发展水平和发展状况也受到大家普遍的关注。
2018年1月19日，【运联年会2018:趋势与预测】大会上，中国重汽副总裁刘培民发表了题为《从梦想到现实》的演讲。以下内容整理自刘培民的演讲。
清华大学以及工信部将智能网联汽车定义为搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
因此智能网联汽车要从三个方面去讲，即智能化、网联化、移动互联。
智能网联汽车的五个阶段
智能网联汽车大概划可以分为5个阶段，这5个阶段的划分，也基本与美国汽车工程协会对自动驾驶汽车5个阶段的划分相一致。这几个阶段分为驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶到完全自动驾驶。
具体等级对应的标准如下图所示：
目前，中国重汽的研发处在第三阶段，我们第一阶段的产品已经开始投放市场。
第一阶段的产品主要体现在“驾驶辅助”，因此其技术主要在于辅助驾驶员，辅助的重点尤其是在安全性保障方面。
在这方面，我们选择了这么五个危险场景：
①高速转向。这块研发出ESC 车身稳定系统，俗称防侧翻，可实现方向控制和防侧翻控制，提升车辆安全性和稳定性。
②紧急制动。对应AEB自动紧急制动系统，俗称防追尾，实现对前方车辆的高精度距离检测，当存在追尾风险时，自动预警、主动制动以避免或减轻碰撞，极大地提高驾驶的安全性、减少交通事故的发生率和死亡率。
③车道偏离。对应LDW车道偏离预警系统，俗称防窜道，当车辆偏离当前行驶车道时，系统会自动报警，提醒驾驶员注意保持在当前车道行驶，有效消除驾驶员疲劳驾驶造成的安全隐患。
④自动巡航。对应ACC自适应巡航系统，自动调整车速，保持与前车的安全跟车距离，实现无司机干预下的自动制动和加速控制，提升驾驶舒适性、燃油经济性和行车安全性。
⑤坡道起步。对应HSA坡道起步辅助系统，俗称防溜车，保障驾驶员在坡上安全起步，消除溜车隐患。
在这一阶段，投入使用设备开始搭载传感器、控制器、执行器等装置，一方面辅助驾驶员驾驶，同时做基础数据的采集，成为接下来慢慢演进的基础。
网联化，让数据说话
网联技术的发展分为三个阶段，即网络辅助信息交互、网联协同感知、网联协同决策与控制。
目前我们处在第一阶段，或者说第一阶段向第二阶段跨越的过渡阶段。
基础信息数据的采集与上传已经相对成熟，让数据反过来作用于人、路、车、后台等还是一个在研究的阶段。就像投资人所说的一样，在这一阶段数据的线上化、数据分析不是瓶颈，数据的质量才是最大的瓶颈，如何把这些数据价值真正最大化？里面涉及到的分析技术、转化技术等可能会是未来的研究重点。
在这个向第二阶段过渡的阶段，实际上对数据带来的各个环节的协同已经初见成效。比如管理者根据实时传回的里程、油耗运营数据，提高信息化管理水平。越来越多的车可以进入3万公里俱乐部，国产卡车也可以做到月运营里程3.5-4万公里，刚刚重汽就有一台车在42个月跑出150万公里的成绩，而且更重要的是这个车仍在继续运营。
整个智能网联在智能化和网联化相互之间的融合中慢慢实现一级一级往前推动，根据1月5日发给为给出的《智能汽车创新发展指导意见》征求意见稿来看，它给出了一个进程，即市场应用的要求是希望在2020年智能汽车的应用要达到50%，所谓的智能汽车的水平是发展到第二阶段的智能汽车，同时第三阶段的车辆要开始应用。
到2025年二阶段的车要基本上全实现，所以国家给出了一个紧迫的应用日程表，来倒推整个行业进步。
移动互联，链接全生态圈
如今都在谈产业链、产业生态，这一块重汽典型的应用是通过移动互联技术服务后市场，利用移动互联网、大数据、云计算等技术，打造了一个汽车销售与后市场服务平台，集个性化定制、智能用车、智能管车、救援服务、维修配件、金融保险、物流配货和二手车交易等主要功能于一体，为用户提供全过程、全价值链、全生命周期的智能服务。
目前平台也和国内互联网＋知名平台，包括管车平台进行连接，平台用户接近22万人，给更多的用户带来互联网＋的体验。
目前，我们已经进入了一个车联网大数据的时代，我们能够从用户的车辆上采集到他们的行车数据和车辆技术数据，那么我们为什么不分享给客户，给他们带去更多的服务体验呢？整个智能网联时代下，我们的服务理念也需要改变。
一项技术，如果在一个厂家已经证明它成熟了，就应该及时的把它投放到市场当中去。自动驾驶的智能卡车从0到1会经过5个阶段，这是一个漫长的过程，重汽的做法就是，成熟一代投放一代，让这一代智能卡车的智能安全性能先为我们的物流行业提供服务。
关于数据的传输，对每一个物流公司包括车企都是非常有帮助的，我们通过对很多用户车辆运营数据的这种采集和分析，然后车企基于此来打造适合某一个细分市场的车辆的配置，在未来车联网的时代，厂家应该比用户更知道他应该买什么车，他需要什么车。
同时，将来的售后服务，不能再是简单的给用户提供配件，或者说用户车辆出现故障之后我们提供及时有效的解决方案的保障。更应该是将取得的数据信息，进行过滤和分析，主动服务于用户的运营，通过这样的服务，把不断研发的技术成果，成熟一项向市场推一项，真正服务于物流行业。
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