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2018 年即将结束，这一年自动驾驶领域可谓风起云涌。
这一年，利好政策不断释放，各地相继发布自动驾驶路测牌照；这一年，车企、零部件大咖、互联网巨头纷纷涌入自动驾驶赛道；这一年，首批无人出租车的商业化、首批无人卡车的上路、首批无人专用车驶上街头、首批L2级自动驾驶下放到20万以下车型……
而业内专家几乎达成共识的一点是：由于商用车的特殊属性和使用环境相对容易实现自动驾驶的商业化落地，所以商用车必先于乘用车实现自动驾驶。那在2018年，中国商用车领域的自动驾驶又擦出了哪些新火花呢？
政策利好不断
继2017年12月北京出台中国首个自动驾驶路测规定之后，上海、重庆、深圳等地相继发布相关政策，并开始发放首批道路测试牌照。2018年3 月，百度先后拿下了北京和福建的首批自动驾驶路测牌照。
4月，交通运输部、工业和信息化部、公安部联合印发了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》，第一次从国家层面就规范自动驾驶道路测试作出规定，明确了自动驾驶测试主体、测试驾驶人及测试车辆，测试申请及审核，测试管理，交通违法和事故处理等多方面内容。这也意味着，自动驾驶得到了国家层面的认可和支持，为各地推进符合地方实际条件的道路测试提供了基本方向。
随后，各省竞相开展自动驾驶路测。截至目前，有十余省、市发布了自动驾驶路测规定和道路，进一步向各区域、各场景下沉和细化。
商用车企争相亮剑
有了政策法规的指引，国内各大商用车企业开始争相亮剑自家的自动驾驶技术。
2月，陕汽控股在建厂50周年厂庆活动上，展出了我国自主研发的第一台基于人工智能的L3级无人驾驶货运卡车——德龙X6000 4X2牵引车，该车基于全新电子电器架构的智能网联系统，使用多个摄像头、毫米雷达波，采用视觉定位和多传感器融合技术，已经在陕西、上海等地进行了上万公里的路测，可实现既定区域的自动驾驶。
2月，北京市首个自动驾驶车辆封闭测试场“国家智能汽车与智慧交通（京冀）示范区海淀基地”揭牌启用，福田汽车L3级别自动驾驶卡车亮相。
4月，福田汽车在北京首个无人驾驶试运营基地——顺义奥林匹克水上公园，以欧马可和图雅诺两款轻型车进行自动驾驶车辆示范运营。
4月，青岛港前湾港区集装箱码头，一汽解放宣布解放J7下线，并发布了L4级系列自动驾驶卡车——ICV。从现场演示可以看到，搭载了L4级智能驾驶系统的解放J7可实现自动装货、行驶、转向、停车、卸货等一系列动作。同时ICV具备自动规划行驶轨迹、自动检测障碍物避障，自动监测装载状态及灯光系统，自动监测油量，并规划轨迹自动行驶至加油区加油等功能。同年10月，一汽解放完成国内首次高速公路L3级智能车辆路试。
4月，中国重汽首辆自动驾驶电动卡车——豪沃T5G天津港试运行，率先开启了港口内纯电动卡车无人驾驶的先河，弥补了国内在该领域内的空白。该车可独立完成道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作，并且各个动作之间衔接精准，实现了集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶水平运输。10月，中国重汽获得了济南市智能网联汽车道路测试资质并取得测试牌照，成为国内首批、山东省首家获得自动驾驶路测牌照的企业。
新晋者涌入赛道
然而市场竞争瞬息万变，自动驾驶已经不再仅仅是车企的主场了，从百度、图森互联网科技公司的加入到苏宁、京东等物流公司的混战，商用车自动驾驶领域又闯入了新晋者争抢地盘。
4月，有消息人士透露阿里巴巴旗下菜鸟网络正在大规模布局无人驾驶，已经在进行无人驾驶大卡车的相关测试，随后，菜鸟打造的专门用于物流末端配送的无人车在杭州进行首次公开路测。
5月，京东618启动会在亦庄召开。大会现场，京东首次对外公布了自主研发L4级自动驾驶重型卡车，京东负责人表示，京东无人重卡已在美国硅谷完成2400小时无人驾驶超级测试。
5月，苏宁无人驾驶重卡先是在盐城汽车试验场的高速场景测试，紧接着又在苏宁物流上海奉贤园区成功完成测试，苏宁物流与智加科技联合推出的L4级别无人驾驶重型卡车，将帮助苏宁物流的全流程无人化在干线无人领域实现了突破。
7月，狮桥集团宣布进入智能驾驶领域，在接下来几年将实现高速公路和普通城市道路的全自动驾驶。
7月，百度与金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士——阿波龙，在厦门生产车间批量下线，量产规模已超100台，通过与软银集团旗下自动驾驶公司SBDrive的合作，将其销往日本。
8月，驹马集团、京东物流、威马汽车、普洛斯＆隐山资本联合宣布组建一家智慧卡车公司，共同研发智慧卡车。
11月，货运巨头满帮集团与硅谷自动驾驶公司Plus.ai（智加），签署了一份战略合作协议，发力无人重卡。
11月，前滴滴首席科学家何晓飞离职创办的飞步科技，为德邦物流打造的一台自动驾驶物流车，顺利驶上街头，完成了一单16公斤货物的配送。以此为契机，德邦与飞步科技开启了自动驾驶物流车的常态化运营。
百家争鸣看未来
毫无疑问，自动驾驶技术在2018年取得了突飞猛进的发展。而商用车更长的驾驶距离和相对封闭的道路驾驶环境等特点，使商用车自动驾驶更有意义、附加价值更高，也正因此，自动驾驶在商用车领域的巨大潜力正在被发掘，落地先于乘用车的趋势正在形成，而最先落地的场景可能会是货运物流行业。
但同时也可以看到的是，传统车企、互联网巨头、物流运输平台等玩家，都将目光集中在了这块大蛋糕上。这源于自动驾驶货车的商业化运营，不仅离不开车企提供技术先进的车辆，还离不开对于货运平台对公路驾驶场景数据的不断收集、分析和处理，更离不开互联网公司基于大数据和物联网打造的运营、管理、结算等体系。哪一方势力会在未来的商用车自动驾驶领域拔得头筹或合作共赢，都是未知之数。
而特别值得注意的是，商用车自动驾驶的真正落地不只是技术问题，还包括政策、社会方面的支持，尤其是对大规模实测路况信息的长期积累。如果政府给予企业更多的路测机会，相信商用车自动驾驶技术的落地会被更加快速推进。
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