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随着汽车产业的飞速发展，汽车零部件产业也迎来了全面发展的契机，但对于汽车企业而言，如何高效解决零部件库存管理问题始终是一大难题。数据显示，全球目前约有6500多万辆现代及起亚汽车在正常行驶，其产生的售后零部件的需求高达300万种。

为了提高这些车辆零部件的供应效率，确保其在采购、物流、品质管理等方面的时效性，Mobis在韩国及海外200多个国家建设了51000多家物流中心、代理商和维修点，构建了密集的供货网络。

Mobis售后零部件集成信息系统

为了实现物流信息的互联互通，Mobis研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并计划今年投入运营。该系统能实时确认Mobis在全球零部件的生产流程与物流配送情况，不仅可以节约物流成本，同时在海外也可依靠大数据做出迅速的决策，保证为顾客提供高效的售后服务。

在该系统的开发上，Mobis运用了机器学习及区块链等技术，对物流运输的庞大数据进行精准管理，提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术，可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析，提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此，零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况，代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息，为顾客提供高效的服务。

而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息，终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码，就能确认产品真伪。

不仅如此，区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后，只要扫描车辆编号，就可以自动查找所需零部件，车主还可以通过手机APP管理维修明细。

图为近年Mobis人工智能项目开展情况

Mobis一直致力于人工智能的应用及创新。2018年，在业界首次成立了负责人工智能和大数据分析的数据科学团队，将人工智能技术的应用领域扩大到研发和生产现场。其中，具有代表性的是利用人工智能检验车载软件的MAIST系统及交互式开发文件搜索机器人、基于图像数据的不良检查系统等。

在未来发展中，Mobis将继续加强对人工智能技术的理解与应用，升级零部件生产与物流柔性管控系统，为现代起亚在内的全球客户提供更值得信赖的售后零部件供应服务。

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