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整合数字互联与自动驾驶 采埃孚车队调度平台SCALAR树立新标杆

商用车之家讯:——欢迎到访! 专业商用车网络媒体 为您服务!在2022汉诺威国际商用车展即将到来之际,采埃孚商用车解决方案事业部(CVS)推出了

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2022汉诺威国际商用车展即将到来之际,采埃孚商用车解决方案事业部(CVS)推出了全新的先进数字化车队调度平台——SCALAR。该平台拥有一系列优化商用车队运营能力的配置,能够满足客户在全自动实时计划、路线规划、日程安排、调度解决方案等方面的广泛需求。该平台将帮助运营商,包括托运方、运输公司、市政部门和其他利益相关方,在“移动出行即服务( MaaS)”和“ 交通运输即服务(TaaS)”方面达到更高的水平。SCALAR平台的关键组成之一是业界领先的车队调度技术,该技术由采埃孚于202111月从瑞士Bestmile公司购得。

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采埃孚展示了全新的 SCALAR 车队调度平台。该平台将强有力地重新定义商业货运和客运的管理模式。


采埃孚商用车解决方案事业部数字化系统解决方案负责人哈尔玛·范·莱姆东克(Hjalmar Van Raemdonck)表示:“凭借SCALAR数字化车队调度平台的强大功能,采埃孚将从根本上重新定义车队管理。SCALAR平台建立了智能的端到端系统,能够有效协调货运物流和乘客运输的整个流程,使商用车车队的运营效率再上新台阶。”

他补充道:“为实现这个目标,采埃孚正通过SCALAR平台将先进的互联技术推向全新的高度,以此提升车队的服务和运营能力。Orchestration可以将自动驾驶等未来技术与现阶段的多项技术整合在一起,毫无疑问,具备成为车队管理未来发展重点的巨大潜力。”

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采埃孚正在展示全新的 SCALAR 车队调度平台


凭借尖端的Transics远程信息处理产品组合、丰富的车队数字化经验和已跻身世界一流的自动驾驶车辆调度能力,并基于采埃孚逾35年的先进车队管理解决方案(FMS)的经验积淀,SCALAR进一步扩大了采埃孚在商用车智能互联领域的领先优势。作为一个开放的模块化平台,SCALAR利用其独有的车辆数据,将基于人工智能(AI)的实时自主决策和车队优化提升到新的水平,能够满足单行业车队和多行业车队等众多客户的多样化需求。

采埃孚与Bestmile公司Orchestration调度解决方案的整合,不仅为 SCALAR平台注入了强大的技术动能,也为该平台服务商业化应用确立了重要的里程碑。为了支持采埃孚战略,实现出行即服务(MaaS),采埃孚正利用SCALAR平台成功地推动着出行服务调度解决方案的商业化进程,使公共及私营出行服务供应商能够为乘客规划、高效地启动和运营固定路线及按需响应的交通服务。

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采埃孚展示了全新的 SCALAR 车队调度平台。该平台将强有力地重新定义商业货运和客运的管理模式。


在车队运营过程中,有超过25%的情况是空车上路,而Orchestration调度解决方案则能够在正确的时间将正确的司机指派到正确的车辆上,从而帮助提高车队效率。其中包括:为车队选择最节能环保的路线、帮助车队实现可持续运营以及减少全生命周期成本(TCO)。

作为全球最大的商用车技术供应商,采埃孚可以从其全面的物联网/智能互联设备组合中获取丰富且独有的车辆数据。此外,采埃孚从Bestmile公司获得的世界领先的自动驾驶和乘用车车辆优化技术,进一步扩大了其在车队管理系统专业领域的广度和深度,强化了车队预测、自主学习和实时自主决策的能力。现在,采埃孚已经建立了一个能够将所有这些能力整合在一起的开放式、模块化的动态平台。采埃孚的SCALAR平台实现了车队流程的完全自动化,确保车队能够在正确的时间向正确的车辆实时自动地发送正确的任务。

通过积极的整合、自动化和自主学习,Orchestration调度解决方案产生的价值远大于单个数字化解决方案的机械结合。规划、路径选择、调度及业务智能与人工智能(AI)的积极整合和优化,带来了诸多利好,包括消除例外管理和人为错误率,以及通过实时自适应和再优化,使车队运营实现完全自动化。

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Orchestration调度解决方案可以为提升车队运营效率做出重大贡献:按需对路径进行动态调整和优化,实现驾驶路线的最优规划和组合。


此外,SCALAR平台还提供一系列技术以提高车队的运营效率,促进车队运营的可持续性并保证车辆的正常运行。在最近举办的全球技术日上,采埃孚向外界展示了两大核心概念验证,证明了SCALAR平台的先进功能,包括通过车辆ADAS系统领先的数据处理能力保障驾驶员安全,以及通过对 CargoCam等车载监控传感器的数据进行处理为挂车的有效载荷提供更好的保护和管理。

哈尔玛·范·莱姆东克(Van Raemdonck)总结道:“采埃孚利用丰富的商用车数据,与全球领先的调度系统以及开放、动态、模块化的SCALAR平台整合,可以为车队发展带来无限潜力。SCALAR平台具备得天独厚的优势,能够应对车队日益复杂和自动化的未来趋势,推动客货运输模式的转型升级。”


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